
Τέσσερις τύποι χρηστών AI
Η μελέτη βρήκε τέσσερις ομάδες με βάση το πόσο οι εταιρείες χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη στο μάρκετινγκ, τις διαφημίσεις και τις πωλήσεις:
Εταιρείες με πλήρη ενσωμάτωση AI και μεγάλους προϋπολογισμούς; 97% ικανοποίηση. Η μερική ενοποίηση με μεσαίες δαπάνες λαμβάνει 77% ικανοποίηση. Ίδια βαθμολογία – 77% – για τις επιχειρήσεις που επεκτείνουν τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης και αυξάνουν τις επενδύσεις. Η ομάδα με ελάχιστη τεχνητή νοημοσύνη και χαμηλές δαπάνες βρίσκεται σε μόλις 36% ικανοποίηση.
Τι μετριέται
Κορυφαία προτεραιότητα για τη μέτρηση της επιτυχίας του αυτοματισμού AI : εξοικονόμηση κόστους στο 72%. Μετά από αυτό έρχεται η καλύτερη λειτουργική απόδοση (62%) και η πιο έξυπνη αγορά μέσων (53%).

Source: TikTok a Newton
Μεγάλες προσδοκίες
Το 88% των ερωτηθέντων αναμένει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μειώσει τους προϋπολογισμούς των τμημάτων έως και στο μισό. Το 81% πιστεύει ότι θα δει αποτελέσματα τον πρώτο χρόνο.
Αυτή είναι μεγάλη πίεση για γρήγορες νίκες. Δείχνει ότι οι εταιρείες δεν δοκιμάζουν πια τα νερά – βουτάνε μέσα.
Πώς αλλάζει η εργασία
Το 89% των στελεχών λέει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα αλλάξει τον τρόπο με τον οποίο καινοτομούν οι εταιρείες τους. Οι έμποροι είναι ακόμη πιο ανοδικοί – το 93% πιστεύει ότι η αυτοματοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης θα τους κάνει καλύτερους στη δουλειά τους.
Η μεγάλη νίκη; Απαλλαγείτε από βαρετές επαναλαμβανόμενες εργασίες, ώστε οι άνθρωποι να μπορούν να επικεντρωθούν στη στρατηγική και να κάνουν περισσότερα με λιγότερα.
Ένας CMO από τη βιομηχανία καταναλωτικών αγαθών το έθεσε ως εξής: «Η αυτοματοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης κάνει ορισμένες εργασίες ευκολότερες και ταχύτερες στην ολοκλήρωση, ενώ παράλληλα δημιουργεί εντελώς νέα σύνολα εργασιών με υψηλό δυνητικό επιχειρηματικό αντίκτυπο».
Γιατί αυτό έχει σημασία τώρα
Σύμφωνα με την έρευνα, βρισκόμαστε σε ένα σημείο καμπής. Η τεχνητή νοημοσύνη και ο αυτοματισμός δεν είναι πλέον «αναδυόμενες τάσεις» – είναι απαραίτητες.
Τα στελέχη και οι διαφημιστές συμφωνούν: Η τεχνητή νοημοσύνη είναι κρίσιμη για καλύτερη απόδοση, ανάπτυξη και καινοτομία. Οι εταιρείες επενδύουν σοβαρά χρήματα σε αυτό, αναμένοντας σημαντικές περικοπές στον προϋπολογισμό και γρήγορα αποτελέσματα.
Το μήνυμα είναι σαφές – η τεχνητή νοημοσύνη έχει γίνει θεμελιώδης για τον τρόπο λειτουργίας των σύγχρονων επιχειρήσεων.