3 λεπτά για ανάγνωση

Η Amazon αναπτύσσει 1 εκατομμυριοστό ρομπότ και λανσάρει σύστημα διαχείρισης στόλου AI

Η Amazon μόλις έριξε δύο μεγάλες ανακοινώσεις ρομποτικής. Ανέπτυξαν το 1 εκατομμυριοστό ρομπότ τους σε μια αποθήκη στην Ιαπωνία και ξεκίνησαν κάτι που ονομάζεται DeepFleet - ένα σύστημα AI για να συντονίσουν τον τεράστιο στρατό ρομπότ τους.

Katarína Šimčíková Katarína Šimčíková
Partnership Manager & E-commerce Content Writer, Ecommerce Bridge EU
Αυτό το άρθρο μεταφράστηκε για εσάς από την τεχνητή νοημοσύνη
Η Amazon αναπτύσσει 1 εκατομμυριοστό ρομπότ και λανσάρει σύστημα διαχείρισης στόλου AI
Πηγή: Depositphotos (edited in Canva Pro)

Το DeepFleet λειτουργεί βασικά όπως η διαχείριση κυκλοφορίας για αποθήκες. Τα ρομπότ της Amazon προφανώς χτυπούσαν αναποτελεσματικά, έτσι δημιούργησαν AI για να συντονίζουν καλύτερα τις κινήσεις.

Ο ισχυρισμός; 10% βελτίωση του χρόνου ταξιδιού των ρομπότ. Σε 300+ κέντρα διεκπεραίωσης, αυτό οδηγεί σε ταχύτερες παραδόσεις και χαμηλότερο κόστος. Έχει νόημα όταν μετακινείτε τόσο πολύ απόθεμα.

Η Amazon ξεκίνησε τη διαδικασία το 2012 με έναν τύπο ρομπότ που κινείται στο ράφι. Τώρα έχουν αρκετά τη συλλογή. Τα ρομπότ Hercules σηκώνουν 567 κιλά. Η Pegasus χειρίζεται μεμονωμένες συσκευασίες σε μεταφορικές ταινίες. Ο Proteus είναι το πρώτο τους ρομπότ που μπορεί να λειτουργήσει γύρω από ανθρώπους χωρίς εμπόδια ασφαλείας.

Amazon warehouse robots on storage shelves including orange Kiva robots with identification numbers and blue robot, part of company's million-robot fleet.

Source: aboutamazon.com

Θέσεις εργασίας εναντίον αυτοματισμού

Εδώ είναι η ανατροπή – η Amazon λέει ότι περισσότερα ρομπότ δημιούργησαν περισσότερες θέσεις εργασίας σε ορισμένες περιοχές. Η νέα τους εγκατάσταση στο Shreveport χρειάζεται 30% περισσότερους εργαζόμενους για ρόλους συντήρησης, μηχανικής και αξιοπιστίας. Έχουν εκπαιδεύσει πάνω από 700.000 υπαλλήλους από το 2019, κυρίως στην εργασία με προηγμένη τεχνολογία. Τα ρομπότ κάνουν τη βαριά ανύψωση. Οι άνθρωποι χειρίζονται τα τεχνικά πράγματα

Το DeepFleet χρησιμοποιεί τα δεδομένα αποθήκης της Amazon και τα εργαλεία AWS για να μάθει τον συντονισμό των ρομπότ. Χτισμένο στο Amazon SageMaker, υποτίθεται ότι γίνεται πιο έξυπνο με την πάροδο του χρόνου. Ο στόχος είναι η αποθήκευση προϊόντων πιο κοντά στους πελάτες για ταχύτερη παράδοση. Η τεχνητή νοημοσύνη υπολογίζει τις βέλτιστες κινήσεις των ρομπότ για να συμβεί αυτό. Η Amazon κατασκευάζει αυτά τα ρομπότ στις ΗΠΑ με τοπικούς προμηθευτές και στη συνέχεια τα αναπτύσσει παγκοσμίως. Το αποκαλούν «βρόχο ανατροφοδότησης» μεταξύ των ομάδων σχεδιασμού και λειτουργίας.

Τι σημαίνει στην πραγματικότητα

Ένα εκατομμύριο ρομπότ σε όλο το δίκτυο της Amazon είναι μια πραγματικά εντυπωσιακή κλίμακα. Κανένας άλλος λιανοπωλητής δεν πλησιάζει αυτό το επίπεδο αυτοματισμού αποθήκης. Το κέρδος απόδοσης 10% ακούγεται μέτριο, αλλά θα μπορούσε να εξοικονομήσει σοβαρά χρήματα σε όλο τον όγκο λειτουργίας τους. Επιπλέον, επιταχύνει τις παραδόσεις πελατών. Άλλοι λιανοπωλητές πιθανώς ιδρώνουν λίγο. Πώς ανταγωνίζεστε με αυτό το είδος πλεονεκτήματος αυτοματισμού;

Η Amazon πέρασε από το «βοηθήστε τους εργαζόμενους να βρουν απόθεμα» σε «στόλους ρομπότ συντονισμένους με AI» σε δώδεκα χρόνια. Αυτή είναι μια αρκετά γρήγορη εξέλιξη. Η προσέγγισή τους φαίνεται να είναι: αυτοματοποίηση εργασιών ρουτίνας και εκπαίδευση ανθρώπων για τεχνικούς ρόλους. Το αν αυτό προστατεύει πραγματικά τις θέσεις εργασίας μακροπρόθεσμα μένει να το δούμε.

Το DeepFleet θα συνεχίσει να μαθαίνει από περισσότερα δεδομένα, βρίσκοντας νέες αποδόσεις. Το πλεονέκτημα εφοδιαστικής της Amazon πιθανότατα συνεχίζει να αυξάνεται. Για τους πελάτες, αυτό σημαίνει ότι τα πακέτα φτάνουν πιο γρήγορα. Για τον ανταγωνισμό της Amazon, αυτό σημαίνει ότι το χάσμα στις δυνατότητες εκπλήρωσης μόλις διευρύνθηκε.

Κοινή χρήση άρθρου
Katarína Šimčíková
Partnership Manager & E-commerce Content Writer, Ecommerce Bridge EU

Partnership Manager & E-commerce Content Writer with 10+ years of international experience. Former Groupon Team Lead. Connects European companies with Slovak and Czech markets through partnerships and content marketing.

Παρόμοια άρθρα
Δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης; Αυτός ο Booking.com ηγέτης λέει ξεκινήστε από μικρά και λύστε καλά ένα πρόβλημα
9 λεπτά για ανάγνωση

Δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης; Αυτός ο Booking.com ηγέτης λέει ξεκινήστε από μικρά και λύστε καλά ένα πρόβλημα

Τι χρειάζεται για να χτίσετε την τεχνητή νοημοσύνη υπεύθυνα σε μια παγκόσμια πλατφόρμα; Η ειδικός μας Marija Ristovska μίλησε με τη Marina Angelovska από το Booking.com για να μάθει—καλύπτοντας τα πάντα, από τη διαχείριση της αβεβαιότητας μέχρι το γιατί το πρώτο σας έργο τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να ξεκινήσει μικρό και εστιασμένο.

Marija Ristovska Marija Ristovska
E-commerce Project Manager | Marketing and PR consultant and Strategist, E-commerce Macedonia Association
Τι αποκαλύπτουν 700 εκατομμύρια χρήστες ChatGPT για το πώς χρησιμοποιούμε την τεχνητή νοημοσύνη
4 λεπτά για ανάγνωση

Τι αποκαλύπτουν 700 εκατομμύρια χρήστες ChatGPT για το πώς χρησιμοποιούμε την τεχνητή νοημοσύνη

Το OpenAI δημοσίευσε την πρώτη μεγάλη μελέτη σχετικά με το πώς οι άνθρωποι χρησιμοποιούν πραγματικά το ChatGPT. Οι ερευνητές ανέλυσαν 2,5 δισεκατομμύρια μηνύματα καθημερινά από 700 εκατομμύρια ενεργούς χρήστες. Για το ηλεκτρονικό εμπόριο, υπάρχουν επτά συγκεκριμένα μοτίβα που μπορούν να χρησιμοποιηθούν αυτή τη στιγμή.

Katarína Šimčíková Katarína Šimčíková
Partnership Manager & E-commerce Content Writer, Ecommerce Bridge EU
Οι έμποροι δημιουργούν τώρα διαφημιστικές καμπάνιες σε ώρες, όχι εβδομάδες
4 λεπτά για ανάγνωση

Οι έμποροι δημιουργούν τώρα διαφημιστικές καμπάνιες σε ώρες, όχι εβδομάδες

Οι έμποροι δεν χρειάζονται πλέον εβδομάδες για να δημιουργήσουν διαφημιστικές καμπάνιες. Ένα νέο σύστημα που συνδυάζει εργαλεία AI μπορεί να παράγει ποιοτικά δημιουργικά σε ώρες αντί για εβδομάδες. Η ειδικός μάρκετινγκ Liana Hakobyan δοκίμασε τη μεθοδολογία σε καμπάνιες για τον Dior με αξιοσημείωτα αποτελέσματα. Το παραδοσιακό εργαλείο δημιουργίας διαφημίσεων έχει διακοπεί. Ενώ οι ομάδες χάνουν […]

Liana Hakobyan Liana Hakobyan
Marketing Strategy Lead | TEDxSpeaker | Microsoft Startup Finalist, Iris.ai