3 λεπτά για ανάγνωση

Οι CMOs υιοθετούν τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη παρά την περιορισμένη κατανόηση

Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη κερδίζει αυξανόμενη δημοτικότητα στο μάρκετινγκ, με το 90% των οργανισμών να σχεδιάζουν να επενδύσουν σε αυτήν. Ωστόσο, είναι ανησυχητικό το γεγονός ότι η συντριπτική πλειοψηφία των διευθυντών μάρκετινγκ παραδέχονται ότι δεν κατανοούν πλήρως αυτήν την τεχνολογία ή τον πιθανό αντίκτυπό της στις επιχειρηματικές διαδικασίες. Αυτή η έλλειψη γνώσεων μπορεί να εμποδίσει την υιοθέτηση πιο προηγμένων εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης που προσφέρουν σημαντικά οφέλη, όχι μόνο για το ηλεκτρονικό εμπόριο.

Αυτό το άρθρο μεταφράστηκε για εσάς από την τεχνητή νοημοσύνη
Οι CMOs υιοθετούν τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη παρά την περιορισμένη κατανόηση
Πηγή: Depositphotos

Μια πρόσφατη διεθνής μελέτη της SAS και της Coleman Parkes Research δείχνει ότι ενώ το 75% των εμπόρων χρησιμοποιούν ήδη το GenAI για καθημερινές εργασίες, οι περισσότεροι επικεντρώνονται σε απλούστερες εφαρμογές όπως η δημιουργία περιεχομένου, η κειμενογραφία και η επεξεργασία. Παρά το γεγονός ότι αυτές οι βασικές χρήσεις είναι ευρέως διαδεδομένες, η τεχνητή νοημοσύνη προσφέρει πολύ πιο προηγμένες δυνατότητες που χρησιμοποιεί σήμερα μόνο ένα μικρό ποσοστό των εμπόρων.

Η έρευνα αποκάλυψε ότι το 18% χρησιμοποιεί γενετική τεχνητή νοημοσύνη για τη δημιουργία κοινού, το 19% για στόχευση κοινού, το 16% για χαρτογράφηση διαδρομής πελατών και το 14% για βελτιστοποίηση τιμών.

Οφέλη για το ηλεκτρονικό εμπόριο

Φαίνεται ότι οι έμποροι που χρησιμοποιούν στρατηγικά το Generative AI βλέπουν εντυπωσιακά αποτελέσματα. Η υιοθέτηση του GenAI συνδέεται με βελτιώσεις στην εξατομίκευση (92%), την ικανοποίηση και τη διατήρηση των πελατών (89%), την ικανότητα επεξεργασίας μεγάλου όγκου δεδομένων (88%) και την ακρίβεια των προγνωστικών αναλύσεων (88%).

Στο πλαίσιο του ηλεκτρονικού εμπορίου, τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσαν να μεταμορφώσουν την επικοινωνία με τους πελάτες, να εξορθολογίσουν τις λειτουργίες και να οδηγήσουν στην ανάπτυξη των επιχειρήσεων.

Generative AI Adoption Surges Among CMOs Despite Knowledge Gaps

Source: Sas

Οι έμποροι αναμένουν να επεκτείνουν τη χρήση του Generative AI τα επόμενα ένα έως δύο χρόνια για:

  • Εξοικονομήστε χρόνο και κόστος (63%)
  • βελτίωση της διαχείρισης κινδύνων και της συμμόρφωσης (62%)
  • επιτρέπουν την αποτελεσματικότερη επεξεργασία δεδομένων (60%)

Ωστόσο, το κύριο εμπόδιο είναι η ανεπαρκής κατανόηση και στρατηγική διαχείριση από τους ΚΟΑ. Η προστασία της ιδιωτικής ζωής και η ασφάλεια των δεδομένων δημιουργούν επίσης προβλήματα, με το 61% των εμπόρων να τα αναφέρουν ως βασικές προκλήσεις για την υιοθέτηση του GenAI. Μόνο το ένα τρίτο των οργανισμών διαθέτουν ολοκληρωμένα πλαίσια διακυβέρνησης δεδομένων και λιγότερο από το 10% το έχει επιτύχει αυτό για το GenAI.

Για να παραμείνετε μπροστά από τον ανταγωνισμό, σκεφτείτε να επενδύσετε στο GenAI τώρα. Για να αξιοποιήσει πλήρως τις δυνατότητές του, ο κλάδος του ηλεκτρονικού εμπορίου θα πρέπει να επενδύσει στην εκπαίδευση των ηγετών του, συμπεριλαμβανομένων των CMOs.

Επιπλέον, η δημιουργία ισχυρών πλαισίων διακυβέρνησης δεδομένων και συμμόρφωσης θα είναι ζωτικής σημασίας για την ενίσχυση της εμπιστοσύνης των πελατών και τη διασφάλιση της υπεύθυνης χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης.

Κοινή χρήση άρθρου
Παρόμοια άρθρα
Μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να βρει τα προϊόντα σας;
8 λεπτά για ανάγνωση

Μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να βρει τα προϊόντα σας;

Μόλις πριν από λίγα χρόνια, η ορατότητα εξαρτιόταν από τη γνώση των σωστών λέξεων-κλειδιών. Σήμερα, όλα έχουν αλλάξει – επειδή ο πιο σημαντικός αγοραστής σας δεν είναι πια άνθρωπος. Είναι AI. Οι αλγόριθμοι ελέγχουν πλέον την πλειοψηφία της ανακάλυψης προϊόντων. Είτε οι πελάτες χρησιμοποιούν φωνητικούς βοηθούς, γραμμές αναζήτησης αγοράς, εξατομικευμένες ροές ή οπτική περιήγηση, οι […]

Stanislav Malinovski Stanislav Malinovski
Senior Project Manager, New Wave Digital
Δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης; Αυτός ο Booking.com ηγέτης λέει ξεκινήστε από μικρά και λύστε καλά ένα πρόβλημα
9 λεπτά για ανάγνωση

Δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης; Αυτός ο Booking.com ηγέτης λέει ξεκινήστε από μικρά και λύστε καλά ένα πρόβλημα

Τι χρειάζεται για να χτίσετε την τεχνητή νοημοσύνη υπεύθυνα σε μια παγκόσμια πλατφόρμα; Η ειδικός μας Marija Ristovska μίλησε με τη Marina Angelovska από το Booking.com για να μάθει—καλύπτοντας τα πάντα, από τη διαχείριση της αβεβαιότητας μέχρι το γιατί το πρώτο σας έργο τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να ξεκινήσει μικρό και εστιασμένο.

Marija Ristovska Marija Ristovska
E-commerce Project Manager | Marketing and PR consultant and Strategist, E-commerce Macedonia Association
Τι αποκαλύπτουν 700 εκατομμύρια χρήστες ChatGPT για το πώς χρησιμοποιούμε την τεχνητή νοημοσύνη
4 λεπτά για ανάγνωση

Τι αποκαλύπτουν 700 εκατομμύρια χρήστες ChatGPT για το πώς χρησιμοποιούμε την τεχνητή νοημοσύνη

Το OpenAI δημοσίευσε την πρώτη μεγάλη μελέτη σχετικά με το πώς οι άνθρωποι χρησιμοποιούν πραγματικά το ChatGPT. Οι ερευνητές ανέλυσαν 2,5 δισεκατομμύρια μηνύματα καθημερινά από 700 εκατομμύρια ενεργούς χρήστες. Για το ηλεκτρονικό εμπόριο, υπάρχουν επτά συγκεκριμένα μοτίβα που μπορούν να χρησιμοποιηθούν αυτή τη στιγμή.

Katarína Šimčíková Katarína Šimčíková
Partnership Manager & E-commerce Content Writer, Ecommerce Bridge EU