6 λεπτά για ανάγνωση

Τα προβλήματα GA4 αναγκάζουν τις εταιρείες ηλεκτρονικού εμπορίου να δημιουργήσουν τα δικά τους εργαλεία παρακολούθησης

Το Google Analytics 4 υποτίθεται ότι θα βελτίωνε την παρακολούθηση μετατροπών για επιχειρήσεις ηλεκτρονικού εμπορίου. Αντ 'αυτού, η πολυπλοκότητα και οι ανακρίβειες των δεδομένων έχουν απογοητεύσει τις εταιρείες τόσο πολύ που ορισμένες δημιουργούν τις δικές τους λύσεις. Η FAVI, μια μεγάλη πλατφόρμα σύγκρισης τιμών, ανέπτυξε το δικό της εικονοστοιχείο παρακολούθησης αφού αγωνίστηκε με τα αναξιόπιστα δεδομένα του GA4. Δείτε τι τους οδήγησε να εγκαταλείψουν το εργαλείο της Google και τι μπορούν να μάθουν άλλες επιχειρήσεις ηλεκτρονικού εμπορίου από την προσέγγισή τους.

Pavlína Honcová Pavlína Honcová
Head of Business Development, FAVI
Αυτό το άρθρο μεταφράστηκε για εσάς από την τεχνητή νοημοσύνη
Τα προβλήματα GA4 αναγκάζουν τις εταιρείες ηλεκτρονικού εμπορίου να δημιουργήσουν τα δικά τους εργαλεία παρακολούθησης

Πώς λειτουργεί το FAVI Pixel;

Η κοινή χρήση δεδομένων μεταξύ της FAVI και των συνεργατών μας βασιζόταν πάντα στην ενσωμάτωση API με το Google Analytics. Μέχρι τον Ιούνιο του 2023, αυτό ήταν το Universal Analytics, το οποίο πολλοί από εμάς βρήκαμε σαφέστερο και πιο αξιόπιστο. Από τον Ιούλιο του 2024, η GA4 ανέλαβε επίσημα μια νέα έκδοση που εισήγαγε, μεταξύ άλλων, ένα διαφορετικό μοντέλο απόδοσης και μια νέα προοπτική, αλλά και σύγχυση και αρκετά συχνές ανακρίβειες.

Η φθίνουσα συνάφεια των δεδομένων και η πολυπλοκότητα του GA4, με την οποία πολλοί από τους συνεργάτες μας εξακολουθούν να αγωνίζονται, ήταν οι κύριοι λόγοι πίσω από τη δημιουργία του FAVI Pixel, του δικού μας εργαλείου παρακολούθησης, το οποίο τώρα χρησιμεύει ως εναλλακτική λύση στο GA4 για τους συνεργάτες μας.

Κάθε e-shop χρειάζεται όσο το δυνατόν πιο ακριβή δεδομένα για να βελτιστοποιήσει τις καμπάνιες μάρκετινγκ και έτσι να αυξήσει τα έσοδά του. Χωρίς δεδομένα, οι αποφάσεις λαμβάνονται διαισθητικά, συνήθως εστιάζοντας μόνο στις μεγαλύτερες, αποδεδειγμένες πηγές. Ωστόσο, αυτό περιορίζει το μείγμα μάρκετινγκ και δημιουργεί εξάρτηση από ένα ή δύο κανάλια. Το FAVI Pixel αντιμετωπίζει και αυτό και μέσω μιας μεθόδου απόδοσης που ονομάζεται FAVI Touch, δείχνει στους συνεργάτες την επιρροή που έχει το FAVI στις μετατροπές.

Ποια είναι τα οφέλη του FAVI Pixel;

  • Ακριβέστερη παρακολούθηση πωλήσεων – Μη βασιζόμενοι στην επεξεργασία δεδομένων τρίτων, εργαζόμαστε με δεδομένα με αξιόπιστο και διαφανή τρόπο, με στόχο την όσο το δυνατόν ακριβέστερη παρακολούθηση της συμπεριφοράς και των μετατροπών των πελατών.
  • Άμεση ανατροφοδότηση – Μόλις το FAVI Pixel επεξεργαστεί τα δεδομένα, οι συνεργάτες μπορούν να τα δουν αμέσως στον πίνακα ελέγχου συνεργατών τους. Αυτό τους επιτρέπει να αντιδρούν γρήγορα και να βελτιστοποιούν τις καμπάνιες σε πραγματικό χρόνο.
  • Θετικός αντίκτυπος στη βαθμολογία προϊόντος – Το FAVI Pixel αποτελεί μέρος του αλγορίθμου FAVI, ο οποίος λαμβάνει υπόψη την απόδοση και την τοποθέτηση του προϊόντος. Αυτό έχει σημαντικό αντίκτυπο στην προβολή των προϊόντων και, συνεπώς, στις πωλήσεις.

FAVI furniture website showing sofa collection with filters and product grid displaying various sofas with prices

Το FAVI Pixel παρακολουθεί τη συμπεριφορά ενός πελάτη που επισκέφθηκε το FAVI κατά τη διάρκεια του ταξιδιού αγορών του. Συλλέγουμε δεδομένα από την πρώτη επίσκεψη μέσω της περιήγησης προϊόντων μέχρι την ολοκλήρωση της αγοράς. Χειριζόμαστε τα δεδομένα υπεύθυνα, παρακολουθώντας μόνο τις πληροφορίες στις οποίες είμαστε εξουσιοδοτημένοι να έχουμε πρόσβαση. Δηλαδή, από πελάτες που έχουν δώσει τη συγκατάθεσή τους για τα cookies μας.

Δεδομένα που συλλέγουμε:

  • Αναγνωριστικό πελάτη (δηλαδή, το πιο ουσιαστικό μέρος)
  • Αναγνωριστικό προϊόντος
  • Όνομα προϊόντος
  • Συνολική αξία αγορασθέντων προϊόντων
  • Κωδικός νομίσματος
  • Αναγνωριστικό συναλλαγής

Ένα βασικό πλεονέκτημα του FAVI Pixel είναι ότι παρακολουθεί ολόκληρη τη διαδικασία αγοράς, από το κλικ στο FAVI μέχρι τη μετατροπή. Το παράθυρο μετατροπής είναι 45 ημέρες και κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου μπορούμε να δούμε πώς συμπεριφέρεται ο πελάτης στον ιστότοπο: εάν ολοκληρώνει αμέσως την αγορά ή επισκέπτεται άλλες πηγές στο μεταξύ κ.λπ. Χάρη σε αυτό, σύντομα θα είμαστε σε θέση να προσφέρουμε στους πελάτες δύο μοντέλα απόδοσης. Το γνωστό Last Click Non-Direct από το Google Analytics και το FAVI Touch, ένα μοντέλο παρόμοιο με αυτό που χρησιμοποιεί η Meta.

Τι είναι η απόδοση FAVI Touch;

Στο μοντέλο απόδοσης που βασίζεται στο Last Click Non-Direct, η συνεισφορά του FAVI συχνά χάνεται εάν ο πελάτης ολοκληρώσει την αγορά αργότερα μέσω άλλου καναλιού. Ουσιαστικά, μόνο ο παίκτης που σκοράρει παίρνει τα εύσημα, ενώ οι προσπάθειες των άλλων δεν αναγνωρίζονται.

Το FAVI Touch προσφέρει μια διαφορετική προοπτική. Αποδίδει πίστωση στο FAVI για κάθε παραγγελία όπου το FAVI εμφανίζεται στο ταξίδι αγοράς του πελάτη. Αυτό το μοντέλο απόδοσης λαμβάνει υπόψη τις φάσεις έμπνευσης και λήψης αποφάσεων με την πάροδο του χρόνου και αποκαλύπτει την πραγματική επιρροή της FAVI στη μετατροπή.

Πώς να το εφαρμόσετε;

Το εργαλείο σχεδιάστηκε για να είναι όσο το δυνατόν πιο απλό και το ίδιο ισχύει και για την εφαρμογή του. Οι περισσότεροι συνεργάτες το υλοποιούν μέσω του Διαχειριστή ετικετών Google (GTM) χωρίς να χρειάζεται να αγγίξουν τον κώδικα του ιστότοπου. Υπάρχει ένα έτοιμο πρότυπο, οπότε μόνο μερικά κλικ και η ετικέτα FAVI έχει ρυθμιστεί. Αυτή η λύση προσφέρει ευελιξία και γρήγορη ανάπτυξη, που διαρκεί μόνο λίγα λεπτά:

  • Εισαγάγετε το πρότυπο FAVI από τη Συλλογή κοινότητας GTM.
  • Ορίστε το αναγνωριστικό παρακολούθησης και άλλες παραμέτρους.
  • Προσθέστε τους σχετικούς κανόνες ενεργοποίησης (π.χ. αγορά, λεπτομέρειες προϊόντος, καλάθι κ.λπ.)
  • Δοκιμάστε τα πάντα στη λειτουργία προεπισκόπησης GTM και τελειώσατε.

Άλλες επιλογές υλοποίησης:

  • Βασική υλοποίηση (Client-to-Server)
  • Συνιστώμενη υλοποίηση (συνδυασμός client-to-server και server-to-server)

Συνεχής αξιολόγηση

Ξεκινήσαμε το FAVI Pixel τον Ιανουάριο του τρέχοντος έτους και ήδη το 1ο τρίμηνο θέσαμε τον φιλόδοξο στόχο της παρακολούθησης τουλάχιστον του 30% των συνολικών εσόδων από το κατάστημα. Η ομάδα μας έκανε εξαιρετική δουλειά. Καταφέραμε να επιτύχουμε αυτούς τους στόχους στις τρεις μεγαλύτερες αγορές μας (CZ, SK, HU). Μια μεγάλη βοήθεια σε αυτή την επιτυχία ήταν

Τα πρόσθετα FAVI Pixel για πλατφόρμες ηλεκτρονικού εμπορίου είναι προς το παρόν διαθέσιμα για το Shoptet και την ουγγρική πλατφόρμα UNAS. Τώρα εργαζόμαστε επίσης σε λύσεις για Shopify και WordPress, γεγονός που θα διευκολύνει ακόμη περισσότερο την εφαρμογή για τους συνεργάτες μας και αναμένουμε ότι αυτό θα αυξήσει σημαντικά την εφαρμογή.

Τα σημερινά μας στοιχεία είναι ακόμη πιο ελπιδοφόρα. Στην Τσεχία και την Ουγγαρία πλησιάζουμε το 60% και η SK και η BG πλησιάζουν το 50%. Από την άλλη, υπάρχουν χώρες όπου η ανάπτυξη είναι πιο αργή, όπως η PL και η RO, αλλά ακόμη και εκεί έχουμε δει μια θετική αλλαγή τις τελευταίες εβδομάδες, οπότε παραμένουμε αισιόδοξοι.

Μία από τις πιο επιτυχημένες υλοποιήσεις μέχρι στιγμής ήταν με τον διεθνή πελάτη μας Lampenwelt. Για αρκετά χρόνια, λόγω αυστηρών εσωτερικών πολιτικών, έπρεπε να εργαστούμε χωρίς δεδομένα, γεγονός που περιόρισε σημαντικά τη συνεργασία. Χωρίς δεδομένα, το σύστημα δεν μπορεί να ταξινομήσει έξυπνα τα προϊόντα ή να βελτιστοποιήσει την απόδοση. Για την ομάδα μας, ήταν επίσης πολύ πιο δύσκολο να παρέχουμε ουσιαστικές συστάσεις, καθώς όλα βασίζονταν σε χειροκίνητες αναφορές, κάτι που είναι χρονοβόρο και για τις δύο πλευρές. Αλλά όλα άλλαξαν μετά την ενσωμάτωση. Οι καμπάνιες έχουν πλέον πολύ καλή απόδοση, το σύστημα λειτουργεί με δεδομένα και μπορούμε τελικά να τα κλιμακώσουμε πιο αποτελεσματικά.

“Η ενσωμάτωση του FAVI Pixel ήταν γρήγορη και αβίαστη. Μας έδωσε βαθύτερες πληροφορίες, επέτρεψε τη βελτιστοποίηση της απόδοσης και μας επέτρεψε να κλιμακώσουμε τις καμπάνιες μας πιο αποτελεσματικά». Daniela Perndl, Ανώτερη Διευθύντρια Μάρκετινγκ Απόδοσης, Lampenwelt GmbH.

Και υπάρχουν πολλοί άλλοι πελάτες όπως αυτό, ειδικά εκείνοι που δεν χρησιμοποιούν πλέον το GA4 ή δεν το έχουν ρυθμίσει σωστά. Σε αυτές τις περιπτώσεις, το FAVI Pixel μεταμορφώνει πραγματικά το παιχνίδι. Κοιτάζοντας μπροστά, σχεδιάζουμε ακόμη και να χρησιμοποιήσουμε δεδομένα FAVI Pixel ως κύρια πηγή μας για τη διαχείριση της επιχείρησης.

Επόμενα βήματα

Εκτός από τα αναφερόμενα πρόσθετα FAVI Pixel, ετοιμάζουμε ένα νέο μοντέλο απόδοσης για τους πελάτες μας – ένα μοντέλο που αντικατοπτρίζει τα πρότυπα του κλάδου και θα επιτρέψει στους συνεργάτες μας να αξιολογούν τις καμπάνιες τους πιο αποτελεσματικά. Αυτή η φάση περιλαμβάνει επίσης ενημερώσεις στη διεπαφή συνεργάτη.

Τελευταίος αλλά εξίσου σημαντικός, σκοπεύουμε να προσθέσουμε την παρακολούθηση σφαλμάτων και τα διαγνωστικά στοιχεία που σχετίζονται με την ακρίβεια των μετρήσεων. Υπάρχουν πολλά στα σκαριά και ορισμένες ενημερώσεις είναι τεχνικά πιο απαιτητικές. Στόχος μας είναι να το κάνουμε σωστά, ώστε να συνεχίσουμε να είμαστε ένας αξιόπιστος και αξιόπιστος συνεργάτης για τους πελάτες μας.

Είμαι πεπεισμένος ότι το FAVI Pixel είναι ένα από τα βασικά εργαλεία για μια επιτυχημένη συνεργασία και ανυπομονώ ήδη για την επόμενη φάση ανάπτυξης από την πλευρά μας και από την πλευρά του πελάτη.

Κοινή χρήση άρθρου
Pavlína Honcová
Head of Business Development, FAVI

Pavlína Honcová is the Head of Business Development at FAVI, a leading furniture and home decor search engine operating across Central and Eastern Europe. With a strong background in sales strategy and team leadership, Pavlína focuses on expanding market presence, driving partner success, and fostering collaboration across multicultural teams. Passionate about growth, innovation, and building meaningful partnerships, she plays a key role in shaping FAVI’s international business landscape.

FAVI
Αυτό το άρθρο είναι προσφορά του/της

FAVI

FAVI is a furniture and home decor search engine that helps e-shops grow their traffic and sales. FAVI connects over 1,800 online stores across 12 countries, giving millions of visitors a single destination to find, compare, and buy home & living products. With high purchase intent and strong category focus, FAVI offers an efficient and scalable marketing solution that drives both inspiration and measurable results.

Παρόμοια άρθρα
Πώς διορθώσαμε ένα πρόβλημα μετατροπής 50% εξετάζοντας τα σωστά δεδομένα
4 λεπτά για ανάγνωση

Πώς διορθώσαμε ένα πρόβλημα μετατροπής 50% εξετάζοντας τα σωστά δεδομένα

Οι περισσότεροι μικροί πωλητές ηλεκτρονικού εμπορίου εστιάζουν μόνο στους αριθμούς πωλήσεων: πωληθείσες μονάδες, έσοδα, μέση αξία παραγγελίας (AOV) ή απόδοση διαφημιστικής δαπάνης (ROAS). Αυτοί οι αριθμοί είναι σημαντικοί για την κατανόηση της επιχειρηματικής απόδοσης, αλλά δεν δείχνουν πάντα την πλήρη εικόνα. Τα κρυφά δεδομένα —όπως προβολές προϊόντων, ποσοστά μετατροπών ή πηγές επισκεψιμότητας— μπορούν να βλάψουν […]

Jānis Kārklītis Jānis Kārklītis
Head of eCommerce platforms, IGLU Soft Play
Μέτρηση της απόδοσης μάρκετινγκ: εργαλεία και τεχνικές
9 λεπτά για ανάγνωση

Μέτρηση της απόδοσης μάρκετινγκ: εργαλεία και τεχνικές

Η μέτρηση των προσπαθειών μάρκετινγκ δεν είναι μόνο ανάγκη αλλά και απαραίτητη. Η γνώση του τρόπου μέτρησης, αξιολόγησης και βελτιστοποίησης των δραστηριοτήτων μάρκετινγκ είναι απαραίτητη. Θα μπορούσατε επίσης να πετάξετε τον προϋπολογισμό μάρκετινγκ από το παράθυρο χωρίς την κατάλληλη μέτρηση. Αυτό το άρθρο εξετάζει τους λόγους για τους οποίους οι μετρήσεις μάρκετινγκ έχουν σημασία, πώς […]

Michal Kubo Michal Kubo
CEO, Co - Founder, ptagroup | Akademio
Προηγμένες λειτουργίες του Google Analytics 4
12 λεπτά για ανάγνωση

Προηγμένες λειτουργίες του Google Analytics 4

Το Google Analytics 4 δεν είναι απλώς μια άλλη έκδοση του Google Analytics, αλλά μια εντελώς νέα προσέγγιση για την ανάλυση των δεδομένων των χρηστών. Προσφέρει πολλές προηγμένες λειτουργίες που σας επιτρέπουν να εργάζεστε πιο αποτελεσματικά με δεδομένα και να αποκτάτε βαθύτερες γνώσεις σχετικά με τη συμπεριφορά των επισκεπτών. Εάν θέλετε να αποκτήσετε πιο ακριβείς […]

Adam Cagala Adam Cagala
Data Master, ptagroup