
Οι ερευνητές εξέτασαν τον τρόπο με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη αξιολογεί τις 100 πιο πολύτιμες μάρκες στον κόσμο – ειδικά από την άποψη της ποιότητας, της αξιοπιστίας, της καινοτομίας και της συνολικής αξίας τους. Αποδείχθηκε ότι η τεχνητή νοημοσύνη αντλεί συχνότερα από τα παραδοσιακά μέσα σύνταξης – αυτά επηρεάζουν περισσότερο τις απαντήσεις της. Αντιπροσωπεύουν το 61% όλων των απαντήσεων που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη, κυριαρχώντας ιδιαίτερα κατά την αξιολόγηση της αξιοπιστίας (65%) και της αξίας της επωνυμίας (72%).
Ακόμη και τώρα, όταν οι ψηφιακές πλατφόρμες κυριαρχούν και το περιεχόμενο παράγεται σε μεγάλο βαθμό από την τεχνητή νοημοσύνη, η κλασική συντακτική δημοσιογραφία παραμένει η κύρια αξιόπιστη πηγή.
Η αναφορά στα σχετικά μέσα ενημέρωσης εξακολουθεί να έχει μεγάλη βαρύτητα. Και αυτός ακριβώς είναι ο λόγος για τον οποίο μια καλή στρατηγική δημοσίων σχέσεων αξίζει περισσότερο από ποτέ .

Source: Hard Numbers
Η τεχνητή νοημοσύνη εμπιστεύεται τις μάρκες – ίσως πάρα πολύ
Το περιεχόμενο των ίδιων των εμπορικών σημάτων έχει εκπληκτικά ισχυρή επίδραση στην τεχνητή νοημοσύνη – ειδικά στους τομείς της καινοτομίας (66%) και της ποιότητας (55%). Τα μοντέλα LLM συχνά υιοθετούν άκριτα τους ισχυρισμούς της μάρκας ως γεγονότα. Για ερωτήσεις όπως “Είναι αξιόπιστη αυτή η εταιρεία;” απαντούν με το στυλ “Ισχυρίζονται ότι είναι – οπότε ναι”.
«Τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα βασίζονται σε συντακτικό και ιδιοκτησιακό περιεχόμενο όταν δημιουργούν μια εικόνα των εταιρειών. Σε αντίθεση με τους δημοσιογράφους, ωστόσο, δεν μπορούν να εφαρμόσουν κριτική σκέψη ή να διαμορφώσουν μια ανεξάρτητη άποψη», αναφέρει η έρευνα από το Hard Numbers.
Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη δεν εμπιστεύεται πολύ τις δηλώσεις των εταιρειών κατά την αξιολόγηση της αξιοπιστίας ή της τιμής, επιτρέπει στον εαυτό της να επηρεάζεται πολύ περισσότερο από αυτές σε θέματα όπως η καινοτομία και η ποιότητα. Είναι τόσο ευκαιρία όσο και κίνδυνος. Εξαρτάται από το πόσο υπεύθυνα χειρίζονται οι επωνυμίες το περιεχόμενό τους.

Source: Hard Numbers
AI και φήμη επωνυμίας: Μια νέα εποχή βελτιστοποίησης SEO
Η βελτιστοποίηση μηχανών αναζήτησης εξακολουθεί να είναι πολύ σημαντική, αλλά τα όριά της επεκτείνονται. Δεν πρόκειται πλέον μόνο για την Google. Οι επωνυμίες παρακολουθούν όλο και περισσότερο τον τρόπο με τον οποίο τα γλωσσικά μοντέλα AI επεξεργάζονται το περιεχόμενό τους. Αυτά τα μοντέλα έχουν τους δικούς τους κανόνες. Όπως δείχνουν οι έρευνες, η τεχνητή νοημοσύνη βασίζεται κυρίως σε βελτιστοποιημένο περιεχόμενο. Πρέπει να έχει σαφή δομή, σωστά μεταδεδομένα και ποιοτική διασύνδεση.
Τέτοιες σελίδες εμφανίζονταν συχνότερα ως πηγές απαντήσεων που παράγονται από τεχνητή νοημοσύνη, ειδικά για θέματα που σχετίζονται με την καινοτομία.
Το SEO δεν είναι νεκρό. Αλλά οι μάρκες πρέπει επίσης να λάβουν υπόψη πώς «σκέφτεται» η τεχνητή νοημοσύνη.
Η στρατηγική περιεχομένου πρέπει επίσης να είναι ηθική
Με την πρώτη ματιά, μπορεί να φαίνεται ότι εάν η τεχνητή νοημοσύνη εμπιστεύεται επαληθευμένες πηγές και συντακτικό περιεχόμενο, ο κίνδυνος παραπληροφόρησης θα πρέπει να είναι χαμηλός. Ωστόσο, η έρευνα δείχνει το αντίθετο. Η τεχνητή νοημοσύνη αντλεί από πηγές που φαίνονται τεχνικά αξιόπιστες, αλλά δεν μπορούν οι ίδιες να αναγνωρίσουν εάν οι πληροφορίες είναι αληθείς ή παραπλανητικές.
Δεν μπορεί να σκέφτεται κριτικά όπως ένας δημοσιογράφος· Δεν μπορεί να αμφισβητήσει μη επαληθευμένους ισχυρισμούς ή να υποβάλει ερωτήσεις παρακολούθησης. Αυτό σημαίνει ότι εάν ένα εμπορικό σήμα δημιουργεί περιεχόμενο που είναι καλά βελτιστοποιημένο, δομημένο και τυπικά φαίνεται αξιόπιστο, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να το υιοθετήσει χωρίς επιφυλάξεις – ακόμη και σε περιπτώσεις όπου ένας άνθρωπος θα μπορούσε εύκολα να εντοπίσει χειραγώγηση. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο το έγγραφο προειδοποιεί για τον αυξανόμενο κίνδυνο παραπληροφόρησης.
Σε ένα περιβάλλον όπου η τεχνητή νοημοσύνη αντικαθιστά την κλασική αναζήτηση και οι άνθρωποι βασίζονται όλο και περισσότερο σε σύντομες απαντήσεις χωρίς έλεγχο γεγονότων, η ευθύνη των εμπορικών σημάτων είναι ακόμη πιο σημαντική από πριν. Η αξιοπιστία δεν αφορά πλέον μόνο το ίδιο το περιεχόμενο, αλλά και τον τρόπο με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη το επεξεργάζεται και το μεταβιβάζει χωρίς κριτικό φιλτράρισμα.
Η τεχνητή νοημοσύνη δεν αλλάζει τους κανόνες οικοδόμησης φήμης, αλλά ενισχύει σημαντικά αυτό που ήδη λειτουργεί – ειδικά τη δύναμη του συντακτικού περιεχομένου. Η τεχνητή νοημοσύνη επηρεάζει επίσης σημαντικά τον τρόπο με τον οποίο οι μάρκες λειτουργούν με το περιεχόμενο, πού εμφανίζονται και τι τόνο επιλέγουν σήμερα.