Analytics στο ψηφιακό μάρκετινγκ

Web Analytics στο ψηφιακό μάρκετινγκ

Η ανάλυση ιστού βασίζεται στην παρακολούθηση των ενεργειών των χρηστών σε έναν ιστότοπο. Εργαλεία όπως το Google Analytics βοηθούν τους εμπόρους με την ανάλυση επισκεψιμότητας ιστότοπων αποκαλύπτοντας τον αριθμό των επισκεπτών, τον χρόνο που αφιερώνεται στις σελίδες και τις πιο δημοφιλείς ενότητες.

Το Google Analytics είναι ένα από τα πιο δημοφιλή εργαλεία ανάλυσης ιστού. Προσφέρει πολλά χαρακτηριστικά που παρέχουν μια εις βάθος ματιά σε διαφορετικές πτυχές του ιστού:

• Ανάλυση κυκλοφορίας: Το Google Analytics παρέχει δεδομένα σχετικά με τον αριθμό των επισκεπτών, τη γεωγραφική τους θέση, τις συσκευές και τα προγράμματα περιήγησης που χρησιμοποιούν και τις πηγές από τις οποίες έρχονται στον ιστότοπο.
• Μετρήσεις συμπεριφοράς: Το εργαλείο παρακολουθεί πόσο καιρό παραμένουν οι επισκέπτες στον ιστότοπο, ποιες σελίδες επισκέπτονται και πώς αλληλεπιδρούν με το περιεχόμενο. Παρακολουθεί τα κλικ, το χρόνο που αφιερώνεται σε υποσελίδες και τις αλληλεπιδράσεις με στοιχεία σελίδας.
• Μετατροπές και στόχοι: Σας επιτρέπει να ορίζετε και να παρακολουθείτε στόχους, όπως η ολοκλήρωση μιας αγοράς ή η εγγραφή σε ένα ενημερωτικό δελτίο. Παρέχει επίσης πληροφορίες σχετικά με τα ποσοστά μετατροπών και τις διαδρομές που ακολουθούν οι χρήστες για την επίτευξη αυτών των στόχων.

Εκτός από το Google Analytics, άλλα ανταγωνιστικά εργαλεία ανάλυσης ιστού προσφέρουν παρόμοια λειτουργικότητα. Ας ρίξουμε μια ματιά σε αυτά τα τρία:

• Adobe Analytics: Παρέχει προηγμένη τμηματοποίηση και ισχυρά αναλυτικά στοιχεία για μεγάλους οργανισμούς. Επιτρέπει λεπτομερείς αναλύσεις δεδομένων και ενσωματώνεται με άλλες τεχνολογίες μάρκετινγκ.
• Matomo: Μια εναλλακτική λύση ανοιχτού κώδικα στο Google Analytics, το Matomo προσφέρει περισσότερο έλεγχο στα δεδομένα και το απόρρητο, καθώς τα δεδομένα παραμένουν στους διακομιστές του χρήστη.
• Clicky: Αυτό το εργαλείο είναι γνωστό για την ικανότητά του να παρέχει δεδομένα σε πραγματικό χρόνο και μια φιλική προς το χρήστη διεπαφή, καθιστώντας το ιδανικό για μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις που χρειάζονται μια απλούστερη αλλά ισχυρή πλατφόρμα ανάλυσης.

Ακολουθεί μια εκτεταμένη λίστα βασικών μετρήσεων αναλυτικών στοιχείων ιστού που μπορείτε να παρακολουθήσετε:

• Οι περίοδοι σύνδεσης του Google Analytics παρακολουθούν τον αριθμό των μοναδικών αλληλεπιδράσεων που έχει ένας επισκέπτης με τον ιστότοπο για μια χρονική περίοδο. Αυτή η μέτρηση βοηθά στην αξιολόγηση της συνολικής επισκεψιμότητας και αφοσίωσης.
• Ποσοστό εγκατάλειψης: Αυτό δείχνει το ποσοστό των επισκέψεων όπου οι χρήστες εγκαταλείπουν τον ιστότοπο χωρίς να πηγαίνουν ποτέ σε άλλο μέρος του ιστότοπου. Ένα χαμηλό ποσοστό άμεσης εγκατάλειψης υποδεικνύει ότι το περιεχόμενο είναι σχετικό και ελκυστικό.
• Χρόνος παραμονής στη σελίδα (μέση διάρκεια περιόδου σύνδεσης): Αυτή η μέτρηση υποδεικνύει τον μέσο χρόνο που αφιερώνουν οι επισκέπτες στη σελίδα κατά τη διάρκεια της επίσκεψής τους. Είναι χρήσιμο για την αξιολόγηση του ενδιαφέροντος και της αξίας του περιεχομένου.
• CTR (αναλογία κλικ προς αριθμό εμφανίσεων): Η αναλογία των κλικ σε έναν σύνδεσμο προς τον αριθμό των εμφανίσεων. Ένα υψηλό CTR μπορεί να υποδεικνύει αποτελεσματικές παροτρύνσεις για δράση και αποτελεσματικές διαφημιστικές καμπάνιες.
• Λήψεις: μετρά τον αριθμό των λήψεων αρχείων από τον ιστότοπό σας. Αυτή η μέτρηση είναι σημαντική για ιστότοπους που προσφέρουν ψηφιακά προϊόντα ή πόρους, όπως λευκές βίβλους, εφαρμογές ή πακέτα λογισμικού.
• Ποσοστό μετατροπής: Το ποσοστό των επισκεπτών που πραγματοποίησαν μια επιθυμητή ενέργεια, όπως η αγορά ενός προϊόντος, η εγγραφή ή η συμπλήρωση μιας φόρμας. Είναι ένας βασικός δείκτης της επιτυχίας των σελίδων προορισμού και των καμπανιών μάρκετινγκ.
• ROAS (Απόδοση διαφημιστικής επένδυσης (ROAS). Αυτή η μέτρηση είναι χρήσιμη για την αξιολόγηση της αποτελεσματικότητας των διαφημιστικών καμπανιών.
• ROI (Return on Investment): Ο δείκτης κέρδους που παράγεται από επενδύσεις σε δραστηριότητες μάρκετινγκ. Παρέχει μια συνολική εικόνα της οικονομικής απόδοσης της επένδυσης.
• CPA (Κόστος ανά Απόκτηση): Το κόστος απόκτησης ενός πελάτη. Είναι σημαντικό για τη βελτιστοποίηση των στρατηγικών μάρκετινγκ και των προϋπολογισμών.
• CPM (Κόστος ανά χίλιες εμφανίσεις): Το κόστος ανά χίλιες εμφανίσεις μιας διαφήμισης. Αυτή η μέτρηση είναι θεμελιώδους σημασίας για τις εκστρατείες μέσων ενημέρωσης που βασίζονται στην ευαισθητοποίηση.
• CPC (κόστος ανά κλικ): Η τιμή που πληρώνετε για κάθε κλικ στη διαφήμισή σας. Αυτό είναι σημαντικό για την αξιολόγηση της οικονομικής αποδοτικότητας των καμπανιών πληρωμής ανά κλικ (PPC).
• Χρήστες: Ο αριθμός των μοναδικών χρηστών που έχουν επισκεφτεί τον ιστότοπό σας. Παρέχει μια εικόνα για το μέγεθος του κοινού σας.
• Νέοι έναντι επανερχόμενων επισκεπτών: Κάνει διάκριση μεταξύ νέων και επανερχόμενων χρηστών, βοηθώντας σας να κατανοήσετε την αφοσίωση και την επαναλαμβανόμενη αφοσίωση.
• Σελίδες ανά επίσκεψη (Σελίδες ανά περίοδο σύνδεσης): ο μέσος αριθμός σελίδων που βλέπουν οι επισκέπτες κατά τη διάρκεια μιας μεμονωμένης επίσκεψης. Ένας υψηλότερος αριθμός μπορεί να υποδηλώνει υψηλότερη αφοσίωση.
• Κορυφαίες σελίδες: Αυτή η λειτουργία προσδιορίζει τις σελίδες με τον μεγαλύτερο αριθμό επισκέψεων, γεγονός που μπορεί να υποδεικνύει ποιο περιεχόμενο ενδιαφέρει περισσότερο τους χρήστες.
• Γεωγραφική τοποθεσία χρηστών: δείχνει από πού προέρχονται οι επισκέπτες σας, κάτι που μπορεί να βοηθήσει με στρατηγικές μάρκετινγκ με γεωγραφική στόχευση.
• Πηγές επισκεψιμότητας: Αναλύστε την επισκεψιμότητα κατά πηγές, όπως άμεσες επισκέψεις, συνδέσμους από άλλους ιστότοπους, μέσα κοινωνικής δικτύωσης ή οργανική αναζήτηση.

Προηγμένες μετρήσεις και εξειδικευμένα KPI

Αυτές οι μετρήσεις προσφέρουν μια πλήρη εικόνα της απόδοσης του ιστότοπου, της συμπεριφοράς των χρηστών και της αποτελεσματικότητας του μάρκετινγκ. Ωστόσο, συγκεκριμένες μετρήσεις μπορούν επίσης να είναι χρήσιμες ανάλογα με τους συγκεκριμένους στόχους και τις ανάγκες του ιστότοπου. Εδώ είναι μερικά από αυτά:

• Αλληλεπιδράσεις περιεχομένου: παρακολουθεί ενέργειες όπως κλικ σε κουμπιά, αναπαραγωγές βίντεο ή αλληλεπιδράσεις με παιχνίδια και εφαρμογές στον ιστότοπο.
• Ποσοστό εξόδου σελίδας προϊόντος: Αυτό ισχύει ειδικά για ιστότοπους ηλεκτρονικού εμπορίου. Παρακολουθεί το ποσοστό των επισκεπτών που εγκαταλείπουν τον ιστότοπο χωρίς να αλληλεπιδρούν ή να πραγματοποιούν αγορά.
• Social Shares: Ο ρυθμός με τον οποίο οι επισκέπτες μοιράζονται περιεχόμενο ιστότοπου στα κοινωνικά δίκτυα.
• Μερίδιο οργανικής αναζήτησης: Το ποσοστό επισκεψιμότητας που προέρχεται από οργανική αναζήτηση.
• Ποσοστό εγκατάλειψης φόρμας: Παρακολουθεί πόσοι χρήστες αρχίζουν να συμπληρώνουν μια φόρμα αλλά δεν την υποβάλλουν.
• Αναλογία προβολών σελίδας προς εμφανίσεις: Χρησιμοποιήστε αυτήν τη μέτρηση, για να προσδιορίσετε πόσες φορές έχουν προβληθεί οι σελίδες σας σε σύγκριση με τον αριθμό των εμφανίσεων.
• Ποσοστό αφοσίωσης ηλεκτρονικού ταχυδρομείου: Ενσωματώνοντας αναλυτικά στοιχεία καμπάνιας ηλεκτρονικού ταχυδρομείου στο ψηφιακό μάρκετινγκ, μπορείτε να παρακολουθείτε πόσο αποτελεσματικά τα μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου σας προσελκύουν τους παραλήπτες.

Analytics για e-shops

Η επιτυχία ενός καταστήματος ηλεκτρονικού εμπορίου βασίζεται στην κατανόηση του ταξιδιού των πελατών και των μετατροπών. Τα εργαλεία του Analytics για ηλεκτρονικό εμπόριο , όπως το Google Analytics, παρέχουν πληροφορίες για δημοφιλή προϊόντα, λεπτομέρειες καλαθιού αγορών και δεδομένα αγορών. Τα αποτελεσματικά αναλυτικά στοιχεία στο ψηφιακό μάρκετινγκ βοηθούν στη βελτίωση των στρατηγικών μάρκετινγκ και στην αύξηση των πωλήσεων. Για τη βελτίωση των αναλυτικών στοιχείων ηλεκτρονικού εμπορίου, διατίθενται διάφορα εργαλεία, τα οποία προσφέρουν πληροφορίες σχετικά με τη συμπεριφορά των χρηστών και λεπτομερείς αναφορές απόδοσης μάρκετινγκ.

Ας ρίξουμε μια ματιά σε μερικά από τα πιο δημοφιλή εργαλεία που μπορούν να βοηθήσουν το κατάστημά σας ηλεκτρονικού εμπορίου να αναπτυχθεί με τα αναλυτικά στοιχεία τους:

• Google Analytics: Το Google Analytics είναι ένα βασικό εργαλείο για την παρακολούθηση της επισκεψιμότητας και της συμπεριφοράς των χρηστών στον ιστότοπό σας ηλεκτρονικού εμπορίου. Βοηθά στην παρακολούθηση της απόδοσης των πωλήσεων, στην κατανόηση των διαδρομών των πελατών και στη μέτρηση των ποσοστών μετατροπών, καθιστώντας το ιδανικό για επιχειρήσεις που είναι νέες στα αναλυτικά στοιχεία.
• Omnisend: Αυτό το εργαλείο επικεντρώνεται στην ενσωμάτωση των καναλιών μάρκετινγκ και στην αυτοματοποίηση προσαρμοσμένων ροών εργασίας. Είναι ιδιαίτερα χρήσιμο για την ανάλυση των καμπανιών μάρκετινγκ ηλεκτρονικού ταχυδρομείου του ιστότοπού σας και της συμπεριφοράς των πελατών.
• Glassbox: Προσφέροντας προηγμένα αναλυτικά στοιχεία εμπειρίας πελατών, το Glassbox σάς βοηθά να οπτικοποιήσετε και να κατανοήσετε τις αλληλεπιδράσεις των χρηστών στον ιστότοπό σας μέσω λειτουργιών όπως η επανάληψη περιόδου λειτουργίας. Αυτό το εργαλείο είναι εξαιρετικό για τον εντοπισμό σημείων πόνου και τη βελτιστοποίηση της εμπειρίας χρήστη.
• Glew.io: Παρέχει ένα ευρύ φάσμα αναλυτικών στοιχείων, από δεδομένα πωλήσεων έως τμηματοποίηση πελατών και απόδοση σε πολλές πλατφόρμες. Είναι κατάλληλο για μεσαία έως μεγάλα καταστήματα ηλεκτρονικού εμπορίου που πρέπει να συλλέγουν δεδομένα από διάφορες πηγές.
• Supermetrics: Συγκεντρώνει αποτελεσματικά δεδομένα από πολλά κανάλια μάρκετινγκ σε ένα μέρος. Επιτρέπει την ευκολότερη ανάλυση των εκστρατειών μάρκετινγκ.
• Woopra: Με εξειδίκευση στα αναλυτικά στοιχεία σε πραγματικό χρόνο, το Woopra βοηθά στην κατανόηση της συμπεριφοράς των πελατών σε πολλαπλά σημεία επαφής.
• Hotjar: Ένα εξαιρετικό εργαλείο για την οπτική κατανόηση του τρόπου με τον οποίο οι επισκέπτες αλληλεπιδρούν με τον ιστότοπό σας. Παρέχει χάρτες θερμότητας που δείχνουν πού εστιάζουν περισσότερο οι επισκέπτες και πού κάνουν κλικ. Παρέχει επίσης ένα αρχείο της πραγματικής δραστηριότητας των επισκεπτών, επιτρέποντάς σας να παρακολουθείτε την κίνησή τους γύρω από τον ιστότοπο. Αυτές οι λειτουργίες είναι ανεκτίμητες για τον εντοπισμό αδυναμιών του ιστότοπου, επιτρέποντάς σας να βελτιστοποιήσετε τη σχεδίαση και την τοποθέτηση στοιχείων για να αυξήσετε την αφοσίωση και τις μετατροπές.

Cookies και Analytics

Στο πλαίσιο της ανάλυσης, τα cookies είναι ανεκτίμητα επειδή σας επιτρέπουν να παρακολουθείτε τη δραστηριότητα των χρηστών στον ιστότοπο. Αυτή η παρακολούθηση περιλαμβάνει τη συλλογή δεδομένων σχετικά με το χρονικό διάστημα παραμονής των χρηστών σε μια συγκεκριμένη σελίδα, ποιες σελίδες επισκέπτονται και ποιες ενέργειες κάνουν. Αυτές οι πληροφορίες είναι ζωτικής σημασίας για τη βελτίωση της εμπειρίας των χρηστών και τη βελτιστοποίηση του περιεχομένου του ιστότοπου.

Analytics στο ψηφιακό μάρκετινγκ: Εφαρμογές για κινητά

Οι εφαρμογές για κινητά προσφέρουν μοναδικές μετρήσεις, όπως η διατήρηση χρηστών, ο χρόνος που αφιερώνεται στην εφαρμογή και η δραστηριότητα των χρηστών. Τα pixel Meta (Facebook) παρακολουθούν τις ενέργειες των χρηστών, οι οποίες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη στόχευση διαφημίσεων και την εξατομίκευση εκστρατειών μάρκετινγκ. Το Google Analytics για εφαρμογές για κινητά παρέχει λεπτομερείς πληροφορίες σχετικά με τη συμπεριφορά των χρηστών εντός της εφαρμογής, όπως τα ποσοστά μετατροπών και αφοσίωσης.

Άλλα προτεινόμενα εργαλεία ανάλυσης για κινητά:

• Mixpanel: Παρέχει εκτεταμένες δυνατότητες για την παρακολούθηση των αλληλεπιδράσεων των χρηστών και την ανάλυση της συμπεριφοράς εντός εφαρμογής. Σας επιτρέπει να μετράτε τα ποσοστά μετατροπών και παρέχει λεπτομερείς αναφορές σχετικά με τον τρόπο αλληλεπίδρασης των χρηστών με διαφορετικές λειτουργίες της εφαρμογής, κάτι που είναι χρήσιμο για τη βελτίωση της εμπειρίας χρήστη και την αύξηση της αφοσίωσης.
• Firebase Analytics: Ενσωματωμένο στο Google Analytics, το Firebase Analytics έχει σχεδιαστεί ειδικά για εφαρμογές για κινητά. Παρέχει παρακολούθηση συμβάντων, ανάλυση αφοσίωσης χρηστών και επιτρέπει στους προγραμματιστές να αποκτήσουν βαθύτερες πληροφορίες σχετικά με τον τρόπο χρήσης των εφαρμογών. Το Firebase βοηθά επίσης στον εντοπισμό και την ανάλυση σφαλμάτων εφαρμογών.
• Flurry Analytics: Αυτό το εργαλείο παρέχει μια ολοκληρωμένη ανάλυση της συμπεριφοράς των χρηστών και των δημογραφικών στοιχείων. Σας επιτρέπει να βλέπετε τάσεις χρήσης εφαρμογών, ποσοστά διατήρησης, δραστηριότητα χρηστών και πολλές άλλες μετρήσεις.
• App Annie: Εστιάζει περισσότερο στα δεδομένα της αγοράς και στην ανάλυση του ανταγωνισμού, παρέχοντας χρήσιμες πληροφορίες σχετικά με τις τάσεις της αγοράς, τις αξιολογήσεις εφαρμογών και τη συμπεριφορά των ανταγωνιστών.

Analytics στο ψηφιακό μάρκετινγκ: Social Media

Στην επόμενη ενότητα αυτού του άρθρου, θα εξετάσουμε τις δυνατότητες ανάλυσης ορισμένων από τις πιο δημοφιλείς κοινωνικές πλατφόρμες.

Facebook και Instagram

Αυτές οι πλατφόρμες παρέχουν λεπτομερή δημογραφικά δεδομένα και αλληλεπιδράσεις, όπως επισημάνσεις “μου αρέσει”, σχόλια και κοινοποιήσεις. Αναλύοντας αυτά τα δεδομένα, μπορείτε να κατανοήσετε καλύτερα τι έχει απήχηση στο κοινό-στόχο σας και πώς να προσαρμόσετε το περιεχόμενο για να αυξήσετε την αφοσίωση του κοινού. Η χρήση του Meta Business Suite φέρνει νέο βάθος σε αυτή τη διαδικασία.

Meta Business Suite και τα αναλυτικά εργαλεία του

• Αναφορές δημιουργικού: Αυτό το εργαλείο σάς επιτρέπει να αναλύετε λεπτομερώς ποια στοιχεία δημιουργικού στις διαφημίσεις σας προσελκύουν περισσότερο το κοινό σας.
• Πειράματα: Ο πειραματισμός μάς βοηθά να δοκιμάζουμε διαφορετικές εκδόσεις διαφημίσεων, για να προσδιορίζουμε τις πιο αποτελεσματικές.
• Πληροφορίες: Παρέχει βασικά δημογραφικά δεδομένα και δεδομένα συμπεριφοράς για την καλύτερη κατανόηση του κοινού-στόχου σας.
• Meta Brand Collabs Manager: Διευκολύνει τις συνεργασίες influencer και επεκτείνει την εμβέλεια των καμπανιών.
• Αναφορά ανάλυσης επισκεψιμότητας: Αναλύει την κίνηση και τις αλληλεπιδράσεις σε προφίλ και σελίδες.
• Αναφορές διαφημίσεων: Παρέχει λεπτομερείς πληροφορίες σχετικά με την απόδοση και την αποτελεσματικότητα των διαφημιστικών καμπανιών.

LinkedIn

Μια πλατφόρμα για ένα επαγγελματικό κοινό. Το LinkedIn παρέχει αναλυτικά στοιχεία που επικεντρώνονται στην αποτελεσματικότητα του περιεχομένου για την εξέλιξη της σταδιοδρομίας και τις επιχειρηματικές ευκαιρίες. Προσφέρει εξειδικευμένα εργαλεία ανάλυσης προσαρμοσμένα στις ανάγκες τόσο των επιχειρήσεων όσο και των ιδιωτών.

LinkedIn analytics ανά ομάδα-στόχο:

• Για εταιρικά προφίλ: Αυτό το εργαλείο επιτρέπει στις επιχειρήσεις να παρακολουθούν διάφορες πτυχές της διαδικτυακής τους παρουσίας. Περιλαμβάνει αναλύσεις της προσέγγισης χρηστών, της αφοσίωσης και των δημογραφικών στοιχείων των ακολούθων, επιτρέποντας στις επωνυμίες να βελτιστοποιήσουν τις στρατηγικές περιεχομένου τους και να στοχεύσουν καλύτερα τις καμπάνιες τους.
• Για μεμονωμένα προφίλ: Αυτά παρέχουν πληροφορίες σχετικά με το ποιος βλέπει το προφίλ σας και αναλύουν τις αλληλεπιδράσεις με τις δημοσιεύσεις σας. Αυτές οι πληροφορίες είναι χρήσιμες για άτομα που επιθυμούν να βελτιώσουν την προβολή τους και τις ευκαιρίες δικτύωσης στην πλατφόρμα.

Για μια πιο εμπεριστατωμένη ανάλυση του προφίλ σας στο LinkedIn, μπορείτε επίσης να χρησιμοποιήσετε ανταγωνιστικά εργαλεία όπως το Hootsuite ή το Keyhole. Αυτά τα εργαλεία προσφέρουν προηγμένα αναλυτικά στοιχεία για την παρακολούθηση της απόδοσης του LinkedIn, συμπεριλαμβανομένης της αφοσίωσης, της ανάπτυξης των οπαδών και της απόδοσης μετά την απόδοση.

YouTube Analytics

Το YouTube Analytics σάς παρέχει λεπτομερείς αναφορές σχετικά με τις προβολές βίντεο, τις πηγές επισκεψιμότητας και τη γεωγραφική κατανομή. Αυτά τα δεδομένα είναι καίριας σημασίας για τη βελτιστοποίηση του περιεχομένου σας και τη στόχευση των διαφημίσεών σας στο κατάλληλο κοινό.

Στα βασικά εργαλεία και μετρήσεις που παρέχονται από το YouTube Analytics περιλαμβάνονται τα εξής:

• Αναφορές χρόνου παρακολούθησης: Εμφανίζει συγκεντρωτικά δεδομένα σχετικά με τις προβολές, τον χρόνο παρακολούθησης και τα ποσοστά απόκτησης νέων συνδρομητών
• Δημογραφικά στοιχεία: Παρέχει πληροφορίες σχετικά με την ηλικία, το φύλο και τη γεωγραφική τοποθεσία των θεατών
• Πηγές επισκεψιμότητας: Αναλύει από πού προέρχονται οι θεατές, συμπεριλαμβανομένων άμεσων συνδέσμων, αναζητήσεων YouTube και άλλων εξωτερικών πηγών
• Αναφορές αφοσίωσης: Παρακολουθεί τις επισημάνσεις “μου αρέσει”, τις “δεν μου αρέσει”, τα σχόλια και τις κοινοποιήσεις, παρέχοντας πληροφορίες σχετικά με τα επίπεδα αφοσίωσης των θεατών

TikTok

Το TikTok Analytics στο ψηφιακό marketnig παρέχει τις ακόλουθες βασικές μετρήσεις:

• Καρτέλα “Επισκόπηση“: Παρέχει μια γρήγορη επισκόπηση της απόδοσης του προφίλ, συμπεριλαμβανομένων των προβολών βίντεο, του αριθμού των θεατών και των προβολών προφίλ
• Πληροφορίες περιεχομένου: Αναλύει λεπτομερώς κάθε βίντεο, παρέχοντας δεδομένα σχετικά με τον αριθμό των προβολών, των επισημάνσεων “μου αρέσει”, των σχολίων, των κοινοποιήσεων και των ωρών κατά τις οποίες προβλήθηκε περισσότερο το βίντεο.
• Πληροφορίες για τους ακόλουθους: Παρέχει ανάλυση των δημογραφικών στοιχείων των ακολούθων, της γεωγραφικής κατανομής τους και του πότε είναι πιο ενεργοί.

Σε αυτό το μέρος, θα συζητήσουμε μερικές πλατφόρμες που ανταποκρίνονται ειδικά σε αυτές τις ανάγκες των χρηστών:

• Καθολική προσβασιμότητα και χρήση: Αυτές οι πλατφόρμες είναι από τις πιο ευρέως χρησιμοποιούμενες στον κόσμο και καλύπτουν ένα ευρύ φάσμα δημογραφικών στοιχείων
• Προσέγγιση χρηστών μάρκετινγκ: Προσφέρουν εξαιρετικά εργαλεία για τη στόχευση και την προσέγγιση δυνητικών πελατών, κάτι που είναι το κλειδί για αποτελεσματικές καμπάνιες μάρκετινγκ
• Ποικιλομορφία περιεχομένου: Επιτρέπουν τη δημοσίευση διαφορετικών τύπων περιεχομένου (κείμενο, εικόνες, βίντεο), γεγονός που καθιστά δυνατή την ανάλυση διαφόρων μορφών αλληλεπίδρασης
• Αναλυτικά εργαλεία: Κάθε μία από αυτές τις πλατφόρμες προσφέρει ολοκληρωμένα και προηγμένα εργαλεία ανάλυσης για να βοηθήσει τις επωνυμίες να βελτιώσουν τις στρατηγικές μάρκετινγκ
• Καθολική προσβασιμότητα και χρήση: αυτές οι πλατφόρμες είναι από τις πιο ευρέως χρησιμοποιούμενες παγκοσμίως και καλύπτουν ένα ευρύ φάσμα δημογραφικών στοιχείων.
• Προσέγγιση χρηστών μάρκετινγκ: Προσφέρουν εξαιρετικά εργαλεία για τη στόχευση και την προσέγγιση δυνητικών πελατών, κάτι που είναι το κλειδί για αποτελεσματικές καμπάνιες μάρκετινγκ
• Ποικιλομορφία περιεχομένου: Επιτρέπουν τη δημοσίευση διαφορετικών τύπων περιεχομένου (κείμενο, εικόνες, βίντεο), γεγονός που καθιστά δυνατή την ανάλυση διαφορετικών μορφών αλληλεπίδρασης
• Αναλυτικά εργαλεία: Κάθε μία από αυτές τις πλατφόρμες προσφέρει εκτεταμένα και προηγμένα αναλυτικά εργαλεία για να βοηθήσει τις επωνυμίες να βελτιώσουν τις στρατηγικές μάρκετινγκ

Ας εξερευνήσουμε μερικές βασικές πλατφόρμες κοινωνικών μέσων που αποτελούν παράδειγμα αυτών των χαρακτηριστικών:

• Twitter: μια πλατφόρμα που επιτρέπει την παρακολούθηση τάσεων, hashtags και αλληλεπιδράσεων σε πραγματικό χρόνο, ιδανική για την ανάλυση άμεσων αντιδράσεων σε γεγονότα και επικοινωνίες επωνυμίας
• Pinterest: ενδιαφέρει επωνυμίες με οπτικά προσανατολισμένο περιεχόμενο, προσφέροντας εργαλεία για την ανάλυση τάσεων και προτιμήσεων στον τρόπο ζωής και τα καταναλωτικά πρότυπα
• Snapchat: Σημαντικό για τη στόχευση νεότερου κοινού, προσφέρει μοναδικές μετρήσεις για την ανάλυση της αποτελεσματικότητας του περιεχομένου ιστορίας και βίντεο
• Reddit: Μια πλατφόρμα που παρέχει βαθιά γνώση των απόψεων και των συζητήσεων σε πολύ συγκεκριμένες κοινότητες, χρήσιμη για λεπτομερή ανάλυση συναισθημάτων και τάσεων.

Δεοντολογία και απόρρητο στο Analytics

Οι επωνυμίες πρέπει να προστατεύουν τα προσωπικά δεδομένα των πελατών με διαφανή και συμβατό με το GDPR τρόπο, ο οποίος περιλαμβάνει τη ρύθμιση cookies. Η αποσαφήνιση του τρόπου με τον οποίο χρησιμοποιούνται τα δεδομένα και τι μπορούν να ελέγξουν οι πελάτες είναι απαραίτητη για την οικοδόμηση εμπιστοσύνης σε ένα εμπορικό σήμα.

Οι επωνυμίες θα πρέπει να είναι όσο το δυνατόν πιο διαφανείς με τους πελάτες σχετικά με τα δεδομένα που συλλέγουν, για ποιο σκοπό τα χρησιμοποιούν και πώς προστατεύονται. Αυτή η προσέγγιση όχι μόνο χτίζει την εμπιστοσύνη των πελατών, αλλά αποτελεί επίσης θεμελιώδη απαίτηση κανονισμών όπως ο Γενικός Κανονισμός Προστασίας Δεδομένων (GDPR) στην Ευρωπαϊκή Ένωση. Οι πελάτες θα πρέπει να είναι σε θέση να βρίσκουν και να κατανοούν εύκολα την πολιτική απορρήτου σας και να ενημερώνονται για τυχόν αλλαγές στον τρόπο επεξεργασίας των προσωπικών τους δεδομένων.

Προγνωστική ανάλυση και τεχνητή νοημοσύνη στο ψηφιακό περιβάλλον

Τα εργαλεία προγνωστικής ανάλυσης και τεχνητής νοημοσύνης (AI), όπως το OpenAI (ChatGPT), το Google AI (Gemini) ή το Microsoft AI (Copilot) επιτρέπουν στις εταιρείες να αναλύουν και να προβλέπουν αποτελεσματικά τη συμπεριφορά των καταναλωτών. Αυτά τα εργαλεία βοηθούν τις επωνυμίες να βελτιστοποιήσουν τις στρατηγικές μάρκετινγκ και να αυξήσουν την ανταγωνιστικότητά τους.

Analytics στο ψηφιακό μάρκετινγκ: SEO

Από την άποψη της ανάλυσης, ας χωρίσουμε το SEO (Search Engine Optimisation) σε διάφορους βασικούς τομείς. Το Analytics στο ψηφιακό μάρκετινγκ, ειδικά στο SEO, περιλαμβάνει την ανάλυση λέξεων-κλειδιών και την απόδοσή τους. Εργαλεία όπως το SEMrush και το Ahrefs προσφέρουν λεπτομερείς πληροφορίες σχετικά με λέξεις-κλειδιά, συμπεριλαμβανομένου του όγκου αναζήτησης, της ανταγωνιστικότητας και της αποτελεσματικότητας στο περιεχόμενο της σελίδας. Αυτή η ανάλυση είναι ζωτικής σημασίας για τη βελτιστοποίηση του περιεχομένου και τη βελτίωση της ορατότητας των μηχανών αναζήτησης.

• Αναφορές ανάλυσης backlink: Εργαλεία όπως το Majestic παρέχουν ανάλυση backlink, επιτρέποντάς σας να αξιολογήσετε την ποιότητα και τη συνάφεια αυτών των συνδέσμων.
• Ανάλυση ταχύτητας φόρτωσης σελίδας: Εργαλεία όπως το Google PageSpeed Insights παρέχουν ανάλυση ταχύτητας φόρτωσης σελίδας και προτάσεις για βελτίωση.
• Αναλυτικά στοιχεία UX (εμπειρία χρήστη): Το Hotjar και παρόμοια εργαλεία σάς επιτρέπουν να οπτικοποιείτε τις αλληλεπιδράσεις των χρηστών σε ιστότοπους, παρέχοντας χάρτες θερμότητας και αρχεία συνεδρίας. Αυτά τα αναλυτικά δεδομένα είναι ανεκτίμητα για τον εντοπισμό προβληματικών περιοχών και τη βελτίωση της εμπειρίας του χρήστη.

Συλλογή και μέτρηση δεδομένων

Πηγή δεδομένων

Μια πηγή δεδομένων είναι ο τόπος προέλευσης ή αποθήκευσης δεδομένων, επηρεάζοντας έτσι την πρόσβαση και τη χρήση τους. Οι πηγές δεδομένων θα μπορούσαν να είναι:

• βάσεις δεδομένων, αρχεία

• API

• φυσικά αρχεία ανάλογα με το τι χρειάζεστε

Το Analytics στο ψηφιακό μάρκετινγκ βασίζεται σε μεγάλο βαθμό σε συστήματα διαχείρισης δεδομένων που διατηρούν την ακεραιότητα και διευκολύνουν την ανάκτηση μέσω κεντρικών σημείων πρόσβασης. Οι λύσεις ανάλυσης ιστού χρησιμοποιούν συνήθως ετικέτες JavaScript ενσωματωμένες στον κώδικα ιστοσελίδας για τη συλλογή δεδομένων αλληλεπίδρασης χρήστη, συμπεριλαμβανομένων χρονικών σημάνσεων, διευθύνσεων URL παραπομπής, όρων αναζήτησης, προβολών σελίδας και συμβολοσειρών παράγοντα χρήστη. Πρόσθετες μέθοδοι συλλογής δεδομένων περιλαμβάνουν:

• Μπισκότα

• Αρχεία καταγραφής διακομιστή

• API

• Μεταφορές αρχείων (FTP, HTTP)

Η σωστή ανάλυση και λήψη αποφάσεων εξαρτάται από τη σωστή συλλογή δεδομένων.

KPI και μετρήσεις

Οι βασικοί δείκτες απόδοσης (KPI) και οι μετρήσεις είναι τα συγκεκριμένα εργαλεία μέτρησης που εφαρμόζονται για την αξιολόγηση της συμπεριφοράς των χρηστών και της απόδοσης του ιστότοπου. Θα μπορούσε κανείς να βρει παραδείγματα όπως:

• Ποσοστό εγκατάλειψης: Ποσοστό μονοσέλιδων επισκέψεων
• Μοναδικοί επισκέπτες: Αριθμός μεμονωμένων χρηστών που επισκέπτονται τον ιστότοπο
• Προβολές σελίδας ανά περίοδο σύνδεσης: Μέσος αριθμός σελίδων που προβλήθηκαν ανά επίσκεψη
• Ποσοστό μετατροπών: Το ποσοστό των χρηστών που ολοκληρώνουν μια επιθυμητή ενέργεια
• Μέση διάρκεια συνεδρίας: Μέσος χρόνος παραμονής στον ιστότοπο ανά επίσκεψη

Αυτά τα μέτρα επιτρέπουν στις εταιρείες να εφαρμόζουν γνώσεις για να μεγιστοποιήσουν την εμπειρία χρήστη και την απόδοση του ιστότοπου.  Βασικά, η ανάλυση ιστού είναι συλλογή και παρακολούθηση δεδομένων, η οποία βοηθά τις εταιρείες να μάθουν από τις αλληλεπιδράσεις των χρηστών και να καθοδηγήσουν τις αποφάσεις τους με βάση τα γεγονότα. Οι οργανισμοί μπορούν να έχουν πλήρη επίγνωση της απόδοσης και της συμπεριφοράς των χρηστών του ιστότοπού τους χρησιμοποιώντας διάφορες πηγές δεδομένων, τεχνικές παρακολούθησης και σημαντικές μετρήσεις.

Ανάλυση και ερμηνεία δεδομένων

Πίνακες εργαλείων και αναφορές

Οι πίνακες εργαλείων και οι αναφορές είναι απαραίτητα εργαλεία στην ανάλυση δεδομένων, παρέχοντας διαφορετικές μεθόδους για την οπτικοποίηση και την ερμηνεία δεδομένων για την καθοδήγηση της λήψης τεκμηριωμένων αποφάσεων.

Τι είναι οι πίνακες εργαλείων;

Οι πίνακες εργαλείων είναι διαδραστικά εργαλεία οπτικοποίησης δεδομένων που παρουσιάζουν βασικές μετρήσεις και δείκτες απόδοσης σε συνοπτική μορφή. Συνήθως διαθέτουν:

• Δεδομένα σε πραγματικό χρόνο: Οι πίνακες εργαλείων παρέχουν ενημερωμένες πληροφορίες, επιτρέποντας στους χρήστες να παρακολουθούν συνεχώς την απόδοση και να εντοπίζουν τις τάσεις καθώς εμφανίζονται.
• Οπτικές περιλήψεις: Χρησιμοποιώντας γραφήματα, γραφήματα και άλλα οπτικά στοιχεία, οι πίνακες εργαλείων απλοποιούν σύνθετα δεδομένα, διευκολύνοντας την κατανόηση με μια ματιά.
• Διαδραστικότητα: Οι χρήστες μπορούν να αλληλεπιδράσουν με τα δεδομένα, εφαρμόζοντας φίλτρα και αναλύοντας λεπτομέρειες για να εξερευνήσουν βαθύτερες πληροφορίες.

Περιπτώσεις χρήσης για πίνακες εργαλείων:

• Λειτουργικοί πίνακες ελέγχου: Παρακολουθήστε τις καθημερινές επιχειρηματικές δραστηριότητες και τις μετρήσεις απόδοσης.
• Στρατηγικοί πίνακες εργαλείων: Παρακολουθήστε μακροπρόθεσμους στόχους και KPI ευθυγραμμισμένους με τους οργανωτικούς στόχους.
• Αναλυτικοί πίνακες ελέγχου: Αναλύστε ιστορικά δεδομένα για να προσδιορίσετε τις τάσεις και να ενημερώσετε τις μελλοντικές στρατηγικές.

Τι είναι οι αναφορές;

Οι αναφορές παρέχουν μια πιο ολοκληρωμένη ανάλυση δεδομένων, εστιάζοντας συχνά σε συγκεκριμένα χρονικά πλαίσια ή θέματα. Συνήθως περιλαμβάνουν:

• Δομημένη μορφή: Οι εκθέσεις παρουσιάζουν τα δεδομένα με λεπτομερή τρόπο, συχνά συμπεριλαμβανομένων βασικών πληροφοριών και εκτεταμένης ανάλυσης.
• Ιστορικές πληροφορίες: Σε αντίθεση με τους πίνακες εργαλείων, οι αναφορές εστιάζουν σε προηγούμενες επιδόσεις, επιτρέποντας συγκρίσεις με την πάροδο του χρόνου.
• Λιγότερη διαδραστικότητα: Οι αναφορές είναι γενικά στατικά έγγραφα που συνοψίζουν τα ευρήματα αντί να επιτρέπουν την εξερεύνηση των δεδομένων σε πραγματικό χρόνο.

Περιπτώσεις χρήσης για αναφορές:

• Αξιολογήσεις απόδοσης: Συνοψίστε την πρόοδο κατά τη διάρκεια ενός τριμήνου ή έτους.
• Ενημερώσεις προγράμματος-πελάτη: Παρέχετε λεπτομερείς πληροφορίες σχετικά με την απόδοση της καμπάνιας ή την κατάσταση του έργου.
• Επικοινωνία τμήματος: Μοιραστείτε τα ευρήματα μεταξύ των ομάδων για να ενημερώσετε τις προσαρμογές στρατηγικής.

Ο αντίκτυπος των αναλυτικών στοιχείων στο ψηφιακό μάρκετινγκ

Το Analytics έχει τεράστια επίδραση στο ψηφιακό μάρκετινγκ, επειδή βοηθά τις εταιρείες να κάνουν επιλογές με βάση δεδομένα που βελτιώνουν τις στρατηγικές μάρκετινγκ και ενισχύουν την ανάπτυξη. Από τα αποτελέσματα αναζήτησης, εδώ είναι τα πιο σημαντικά σημεία:

• Καλύτερη κατανόηση του πελάτη

Το Analytics επιτρέπει στις εταιρείες να συλλέγουν και να εξετάζουν πληροφορίες σχετικά με τους πελάτες τους, γεγονός που τους βοηθά να μάθουν περισσότερα σχετικά με τις συνήθειες, τις επιθυμίες και τις ανάγκες τους. Αυτές οι πληροφορίες βοηθούν τους εμπόρους να κάνουν πιο στοχευμένες προσπάθειες που συνδέονται καλύτερα με το κοινό τους, γεγονός που οδηγεί σε υψηλότερα ποσοστά μετατροπών και πιο ευτυχισμένους πελάτες.

• Λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων

Οι επιχειρήσεις μπορούν να απαλλαγούν από εικασίες από τα σχέδια μάρκετινγκ χρησιμοποιώντας στατιστικά στοιχεία. Το Analytics στο ψηφιακό μάρκετινγκ σάς δίνει σκληρά γεγονότα που σας βοηθούν να αποφασίσετε ποιες προσπάθειες λειτουργούν και ποιες όχι. Οι εταιρείες μπορούν στη συνέχεια να χρησιμοποιήσουν καλύτερα τους πόρους τους και να επικεντρωθούν σε τακτικές που φέρνουν περισσότερα χρήματα.

• Καλύτερες προσπάθειες μάρκετινγκ

Το Analytics αποτελεί βασικό μέρος της βελτίωσης του μάρκετινγκ. Οι επιχειρήσεις μπορούν να καταλάβουν τι λειτουργεί καλύτερα εξετάζοντας δεδομένα από διαφορετικές πηγές και κάνοντας αλλαγές στις στρατηγικές τους με βάση αυτό. Το Analytics μπορεί να εμφανίσει, για παράδειγμα, αν μια συγκεκριμένη διαφημιστική στρατηγική δεν λειτουργεί τόσο καλά, επομένως οι αλλαγές μπορούν να γίνουν γρήγορα.

• Περισσότερες πωλήσεις και υψηλότερη απόδοση επένδυσης

Οι επιχειρήσεις μπορούν να εστιάσουν καλύτερα τους πελάτες τους όταν χρησιμοποιούν αναλυτικά στοιχεία μάρκετινγκ, γεγονός που συχνά οδηγεί σε περισσότερες πωλήσεις. Οι εταιρείες μπορούν να κάνουν καμπάνιες που είναι πιο πιθανό να μετατραπούν εάν γνωρίζουν τι ενδιαφέρονται οι πελάτες τους μέσω έρευνας δεδομένων. Αυτή η εστιασμένη μέθοδος όχι μόνο αυξάνει τις πωλήσεις, αλλά αυξάνει επίσης τη γενική απόδοση επένδυσης (ROI) των έργων μάρκετινγκ.

• Καλύτερη διαχείριση των πελατειακών σχέσεων

Το Analytics στο ψηφιακό μάρκετινγκ βοηθά στην οικοδόμηση καλύτερων σχέσεων με τους πελάτες, παρέχοντας πληροφορίες σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο αλληλεπιδρούν και δίνουν σχόλια. Οι επιχειρήσεις μπορούν να ανταποκριθούν καλύτερα στα πρότυπα των πελατών και να δημιουργήσουν αφοσίωση γνωρίζοντας τι θέλουν οι πελάτες τους. Αυτό βελτιώνει επίσης την εμπειρία του πελάτη.

• Μέτρηση απόδοσης σε πραγματικό χρόνο

Οι επιχειρήσεις μπορούν να δουν αμέσως πόσο καλά λειτουργούν οι προσπάθειες μάρκετινγκ με τα αναλυτικά στοιχεία. Αυτή η δυνατότητα σάς επιτρέπει να κάνετε αλλαγές αμέσως με βάση τα δεδομένα επιτυχίας, γεγονός που διατηρεί τις στρατηγικές μάρκετινγκ χρήσιμες και αποτελεσματικές σε έναν κόσμο που αλλάζει γρήγορα.

Ιδέες για το μέλλον

Συχνές ερωτήσεις